Vos données de conduite pourraient-elles rendre les routes plus sûres ?

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Vos données de conduite pourraient-elles rendre les routes plus sûres ?
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Anonim

Les autorités de transport sont de plus en plus intéressées à savoir où vous allez quand vous roulez - mais Big Brother n'est pas si mal…

Vous utilisez Strava ? Si oui, vous êtes-vous déjà demandé ce qu'il advient de vos données de conduite ? Et avez-vous déjà utilisé un programme de partage de vélos, tel que Transport for London's Santander Bikes ou l'un des vélos électriques sans quai qui apparaissent dans les villes du Royaume-Uni ? Si oui, saviez-vous qu'ils enregistrent également vos trajets ?

Cela ressemble à un scénario Big Brother dans lequel le gouvernement et les autorités locales peuvent suivre vos mouvements et savoir où vous êtes chaque fois que vous êtes sur votre vélo. Parce que même Strava - qui est utilisé volontairement - travaille avec les conseils locaux pour montrer qui roule et où, en ce moment.

Mais ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose. Cela pourrait contribuer à rendre les routes plus sûres pour vous et tous les autres cyclistes.

Désir de changement

Le simple fait est que les données sur le cyclisme peuvent être utilisées pour aider les urbanistes à prendre des décisions concernant nos routes qui visent à accroître la sécurité et à encourager davantage de personnes à utiliser le vélo.

Ceci est essentiel étant donné que l'augmentation des embouteillages et de la pollution encourage les autorités du monde entier à donner la priorité au vélo en tant que moyen écologique et sain de se déplacer, d'effectuer de courts trajets et de fournir des biens et des services.

Il existe trois types: les données historiques, prédites et en direct. Ce dernier est relativement nouveau mais, grâce aux capteurs de vélo et au suivi GPS, est déjà un outil précieux.

«Pour utiliser la gestion du trafic, il s'agit de «lignes de désir» - quels itinéraires sont utilisés et où est le potentiel de développement de nouvelles pistes cyclables?», Dit Phil Ellis.

Il est COO, responsable de la politique et responsable des produits chez Beryl, la société qui a commencé par fournir des éclairages de vélo, mais qui fournit désormais également des capteurs de collecte de données pour les vélos Santander.

'Nous avons investi beaucoup de temps et d'argent dans le développement d'un outil qui aide les planificateurs de la circulation à prendre des décisions éclairées sur les infrastructures, sur les volumes et les itinéraires cyclables, et sur une stratégie à long terme pour déplacer les gens dans une ville, ' ajoute-t-il.

'Et même si ces données proviennent de systèmes de partage de vélos, l'objectif est d'améliorer la sécurité routière pour le cycliste normal et quotidien qui utilise son propre vélo - car il y en a tout simplement beaucoup plus qu'il n'y en a en utilisant ces systèmes de vélos en libre-service.'

Jusqu'à récemment, les autorités s'appuyaient sur des données historiques et prévisionnelles pour prendre des décisions en matière de planification. À Londres, le Department for Transport a son outil Propensity to Cycle, tandis que TfL a son Strategic Cycling Analysis. Ceux-ci utilisent les données des quartiers de recensement pour suivre les codes postaux et cartographier les trajets.

Il existe également des données de modélisation Cynemon, qui interrogent les Londoniens sur leur dernier trajet pour se rendre au travail.

« Il peut identifier les personnes qui effectuent de courts trajets, sans charges lourdes, sans passagers et pendant la journée », explique Simon Munk de la London Cycling Campaign.

‘Toutes ces données sont utilisées par la mairie pour identifier les couloirs et les zones potentiels où nous pouvons augmenter le niveau de vélo. Combinez cela avec des données de suivi et cela change la façon dont Londres planifie son réseau cyclable.'

Vous avez aussi un rôle à jouer. "Il y a des lacunes dans les données qui peuvent être comblées en partie à l'aide de caméras ou de machines de comptage, mais il y aura toujours des lacunes et avoir des données ne signifie pas toujours que les conseils prennent les bonnes décisions", déclare Ellis.

« Cela nécessite une capacité d'analyse et de l'expérience, ainsi que la voix des cyclistes réguliers pour mettre en évidence les nouveaux dangers. »

N'oubliez pas que vous n'êtes pas seul. Les collectivités locales disposent désormais de nombreux outils de collecte de données, tels que des détecteurs de nids de poule sur les camions de déchets et de recyclage. Ceux-ci sont en fait encore plus utiles pour les communes que les cyclistes signalant des nids-de-poule car les camions-poubelles, entre eux, passent partout.

« Il existe de nombreuses sources de données qui peuvent être utilisées ensemble pour rendre les routes plus sûres », déclare Ellis.

Planifier l'avenir

Si les camions-poubelles qui rendent les routes plus sûres pour les cyclistes sonnent comme un paradoxe, peut-être devrions-nous revenir au vélo.

« Il est possible d'ajouter d'autres capteurs à l'avenir », déclare Ellis. ‘Par exemple, nous pourrions incorporer des accéléromètres ou des capteurs qui mesurent les conditions routières.

‘Les capteurs pourraient être utilisés pour envoyer des alertes sur les accidents ou les zones dangereuses, mais nous devons être prudents: les villes sont complexes et il est également possible de déclencher de fausses alarmes, surtout si un capteur croit à tort qu’il y a eu un accident. Il y a encore beaucoup de développement à faire.'

Il y a aussi des changements à l'horizon, notamment avec l'utilisation croissante des vélos électriques.

« Ils ont le potentiel d'attirer de nouveaux cyclistes car, bien sûr, le moteur intégré facilite la montée des collines », explique Munk. "Et ils ont le potentiel de collecter facilement des données car ils sont déjà orientés vers la technologie."

Mais les vélos électriques peuvent aussi compliquer les choses. "Ils peuvent aller plus vite mais sont également plus lourds que les vélos ordinaires, de sorte que les données qu'ils génèrent peuvent être très différentes du type de données que vous voyez sur une application telle que Strava", explique Ellis. "Il peut y avoir des itinéraires sûrs pour les cyclistes mais pas si sûrs pour les vélos électriques, par exemple."

Et Strava crée ses propres problèmes. "Beaucoup de gens qui font du vélo en ce moment sont rapides, intrépides et en forme, et leurs données ne correspondent pas à celles qui pourraient faire du vélo si les conditions routières étaient meilleures", déclare Munk.

‘La plupart des cyclistes Strava se soucient de leur temps, de leur forme physique – ils ne sont pas la majorité des gens qui font du vélo dans des pays où le vélo est une chose naturelle que la plupart des gens font.

‘Les données des autoroutes cyclables de Londres révèlent également que la plupart des gens roulent vite. Ces personnes ont tendance à être des cyclistes expérimentés. »

Il y a un moyen de contourner cela, dit Ellis. Les conseils doivent tenir compte du type de personnes qui utilisent Strava et peut-être dégonfler leur vitesse moyenne pour tenir compte des cyclistes qui ne l'utilisent pas.

‘Ils peuvent superposer les données de location de vélos, donc si les personnes utilisant des systèmes de vélo en libre-service roulent à 6 mph et celles utilisant Strava à 12 mph, un conseil peut calculer la moyenne.’

Nous vous surveillons…

« Le grand frère est un facteur, et nous devons le prendre au sérieux », déclare Ellis. «De notre point de vue, nous suivons chaque vélo comme un« atout », et nous suivons uniquement le vélo, pas le GPS d'un utilisateur depuis son téléphone.

« Les autorités locales s'intéressent aux données uniquement en raison de ce qu'elles peuvent faire pour aider les usagers de la route », ajoute-t-il. « Ces données peuvent être utilisées pour aider à répondre à deux questions: leur investissement est-il efficace ? Et dans quoi devraient-ils investir en plus ou à la place de ce qu'ils font déjà pour améliorer les infrastructures routières ?

‘La façon dont ils répondront à ces questions déterminera si et où ils introduisent des pistes cyclables séparées ou conçoivent et construisent des jonctions.’

Still Beryl doit avoir des politiques internes pour gérer et partager les données, dit Ellis. "Les données font partie intégrante de la collaboration avec les villes pour développer des stratégies à long terme pour la planification du cycle et la sécurité à vélo."

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